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Las habilidades básicas para hacer música no tienen una vida útil: si podía escribir, grabar y producir una gran pista en el pasado, esas habilidades son tan válidas ahora como lo fueron siempre. Al igual que andar en bicicleta.
Sin embargo, es posible que esas habilidades aún necesiten una pequeña actualización. La tecnología musical, tanto en términos de cómo la hacemos como de cómo la escuchamos, está cambiando todo el tiempo, y siempre vale la pena mantenerse al día con los últimos desarrollos.
Cuando hablamos de plugins 'inteligentes', generalmente los usamos como términos generales para una variedad de tecnologías que involucran alguna combinación de análisis de audio forense, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Todos estos son términos que surgen en los materiales promocionales de complementos con una regularidad cada vez mayor. Sin embargo, su proliferación se debe a algo más que la moda: se trata de tecnologías que hacen uso de la creciente potencia de procesamiento de las computadoras modernas. Son procesos que simplemente no habrían sido factibles en computadoras domésticas en el pasado.
En términos generales, este tipo de plugins son los que pueden responder al contexto. Tome un ecualizador como ejemplo. Aunque un ecualizador tradicional permitirá a los usuarios aumentar o reducir una variedad de frecuencias y puede incluir preajustes destinados a tipos específicos de material, el efecto en sí no presta atención al material que ingresa a la entrada: simplemente aplica un proceso según las instrucciones.
Un ecualizador 'inteligente', por otro lado, 'escuchará' el audio entrante y adaptará sus procesos en función de lo que considere necesario, como aumentar el extremo superior de una voz o agregar fuerza a un bombo.
Todas estas tecnologías se reducen a algoritmos de entrenamiento para encontrar patrones. El aprendizaje automático implica, esencialmente, educar a un complemento para que reconozca cosas y pueda tomar decisiones sobre cómo responder.
Tome una herramienta de reducción de ruido como las de RX de iZotope, por ejemplo. Su capacidad para eliminar el ruido no deseado se basa en que los desarrolladores "entrenan" el algoritmo para diferenciar entre elementos deseables e indeseables de un archivo de audio. Armado con este conocimiento, puede dividir el archivo en elementos muy pequeños y tomar decisiones sobre qué conservar y qué eliminar.
Para algunos, este tipo de tecnologías tienen muchas connotaciones negativas. Es fácil descartar complementos inteligentes como herramientas de creación de música 'automatizadas', que eliminan la habilidad humana de la producción musical. Probablemente, el más controvertido sea LANDR, el servicio de masterización en línea basado en inteligencia artificial que afirma poder brindar un servicio que tradicionalmente se considera un "arte oscuro" que requiere años de capacitación y un estudio lleno de equipos antiguos.
En el mejor de los casos, los complementos impulsados por IA tienden a respaldar las decisiones creativas del creador de música, en lugar de intentar anularlas. En el caso de las herramientas de mezcla, la tecnología se considera mejor como una versión moderna de los ajustes preestablecidos habituales que se encuentran en muchos plugins. Como puede recurrir a un ajuste preestablecido de 'inserción de patada' en un complemento de compresor como punto de partida, la configuración del compresor alimentado por IA de un complemento inteligente para su patada probablemente proporcionará una aproximación aproximada y conveniente de lo que se necesita que el usuario puede ajustar a gusto.
1. iZotope RX 9
Esta herramienta de restauración de audio utiliza el aprendizaje automático para ofrecer sugerencias inteligentes sobre cómo limpiar y mejorar el audio. Funciona notablemente bien también. Es gracias a esta tecnología que RX se vuelve cada vez más efectivo, lo que lo convierte en imprescindible para el estudio, la televisión y otras aplicaciones de edición de audio.
2. Serie FAST de Focusrite
La gama de complementos lanzada recientemente por Focusrite está impulsada por la tecnología de Sonible, especialistas en inteligencia artificial, cuya serie inteligente de herramientas de mezcla también podría justificar su inclusión en esta lista. Sin embargo, la razón por la que optamos por Focusrite es que estas herramientas son un excelente ejemplo de cómo, a pesar de parecer complejas, las características 'inteligentes' pueden ayudar a que las herramientas de mezcla sean mucho más simples y fáciles de usar.
Los cuatro complementos de la gama, que se centran en la ecualización, la compresión, la reverberación y la atenuación espectral, utilizan cada uno sus herramientas de inteligencia artificial para ayudar a aplicar ajustes preestablecidos específicos del contexto que pueden guiar suavemente incluso a los principiantes hacia la configuración adecuada para el trabajo.
3. Audiomodern Playbeat 3
Con Playbeat, Audiomodern aplica un enfoque basado en algoritmos a la secuenciación de batería. En la superficie, el complemento funciona como muchas otras cajas de ritmos de software. Los usuarios pueden importar muestras y secuenciarlas en un secuenciador por pasos de ocho pistas. Hay parámetros para variar el tono, el nivel, los flams, la posición del panorama, etc.
Sin embargo, donde Playbeat es único es en sus algoritmos que se pueden usar para aleatorizar o remezclar un patrón basado en el ritmo actual. Aquí es donde radica el elemento 'inteligente' del diseño: en lugar de simplemente aleatorizar hits y parámetros, toma decisiones creativas inspiradas en el patrón existente.
4. Hit'n'Mix RipX
RipX se divide en dos versiones: DeepRemix y DeepAudio. El primero de estos promete la capacidad de dividir un archivo de audio completamente mezclado y masterizado en tracks de instrumentos individuales. ¿Funciona siempre perfectamente? No. Pero sigue siendo notablemente impresionante, especialmente cuando se trata de trabajar con material simple de 'banda' (pistas clásicas de rock y pop, por ejemplo).
Su funcionalidad se basa en el aprendizaje automático para identificar de manera inteligente diferentes elementos dentro de un archivo de audio. El DeepRemix más caro hace lo mismo, pero también agrega algunas herramientas de edición impresionantes. Nos gusta especialmente la capacidad de aislar y editar elementos de "ruido".
5. Algonaut Audio Atlas 2
Atlas usa IA para aliviar el dolor de vadear a través de su biblioteca de muestras de batería difícil de manejar. Funciona analizando sus carpetas de muestras y creando un elegante 'mapa': nodos de colores que crean grupos de muestras agrupadas por tipo de sonido y tono.
Incluso si importa un paquete desorganizado de one-shots, sonidos melódicos y bucles, Atlas filtrará los sonidos que no son de percusión para dejar "mapas" perfectamente organizados de golpes de ritmo. Esta funcionalidad se combina con una caja de ritmos y un secuenciador por pasos ingeniosos y enfocados en pads. También hay un buen nivel de edición de muestras integradas, y esas funciones inteligentes facilitan el intercambio de sonidos sobre la marcha.
6. Baby Audio TAIP
TAIP es un matrimonio interesante entre la tecnología moderna y los efectos antiguos. El concepto en sí no es nada nuevo: una emulación de cinta que tiene como objetivo impartir las deseables inconsistencias de las máquinas de cinta analógicas. Sin embargo, el enfoque adoptado es un poco diferente.
Según Baby Audio, en lugar de utilizar DSP directo, TAIP utiliza IA/redes neuronales para "descifrar con precisión las cualidades sónicas que hacen que una máquina de cinta suene y se comporte de la forma en que lo hace". Esto se hace alimentando un algoritmo con ejemplos de audio seco y procesado en cinta para que aprenda las diferencias precisas entre las versiones 'analógica' y 'digital' del audio.
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